यह बताना असंभव है कि एलोन मस्क किसी बात को लेकर गंभीर हैं या नहीं। उनकी छवि कार्टूनिस्ट और प्रतिभा के बीच एक द्वंद्व में मौजूद है। वह दुनिया के सबसे अमीर आदमी और मेम युद्ध के दिग्गजों और शिटकॉइन शिलर के संरक्षक संत दोनों हैं। और वह एक शानदार इंजीनियर है और पीढ़ियों में सबसे प्रतिभाशाली प्रौद्योगिकीविदों में से एक है। यह सब मिलकर उन्हें दुनिया का सबसे बड़ा सोशल मीडिया ट्रोल बनाता है।
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उनका ब्रांड बेहद सरल है, फिर भी पूरी तरह कार्यात्मक है: कोई फर्क नहीं पड़ता कि वे क्या कहते हैं, आपको हमेशा आश्चर्य होता है कि क्या कोई “योग्य जे/के” आ रहा है। लगभग कभी नहीं होते हैं, खासकर जब होना चाहिए।
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एआईजी) कंप्यूटिंग की पवित्र कब्र है। अनिवार्य रूप से, एक एजीआई एक ही पहुंच वाले इंसान के लिए कुछ भी करने में सक्षम होगा।
एआई दुर्घटनावश नहीं होता है
जब हम ओपनएआई की जीपीटी-3 क्षमता के बारे में सोचते हैं जो मूल कोड लिखने या सम्मोहक टेक्स्ट-आधारित लेख बनाने के लिए है, उदाहरण के लिए, हमें ऐसा लगने लगता है कि एआई अविश्वसनीय रूप से मानव बन रहा है।
लेकिन टेक्स्ट जेनरेट करने या कंप्यूटर कोड को ऑटो-जेनरेट करने की क्षमता उतनी ही प्रभावशाली है, और फिर भी ऐसा नहीं है। यह बहुत अच्छा है।
GPT-3 मानव व्यवहार की नकल करता है, लेकिन यह मानव की तरह कार्य नहीं करता है। संक्षेप में, GPT-3 तोते से अलग नहीं है।
यदि आप चाहते हैं कि एक तोता कहे “पोली को एक पटाखा चाहिए,” तो आपको उस वाक्यांश को बार-बार दोहराना होगा और उसे पटाखा से पुरस्कृत करना होगा। यदि आप चाहते हैं कि वह कहें “पोली एक ग्रेनेड चाहती है”, तो आपको उसे एक पटाखा देना होगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि पोली को नहीं पता कि शब्दों का क्या मतलब है, वह सिर्फ एक पटाखा चाहती है और शोर की नकल करने में वास्तव में अच्छी है।
GPT-3 एक ट्रिलियन तोते की तरह है, सभी एक ही वाक्यांश कहने के लिए प्रशिक्षित हैं, एक ही समय में अपने ट्रिगर शब्द की प्रतीक्षा कर रहे हैं। सिवाय इसके कि तोते व्यक्तिगत रूप से GPT3 से अधिक स्मार्ट होते हैं, जो बदले में बहुत तेज होते हैं।
इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, आइए टेस्ला की वर्तमान एआई क्षमताओं के बारे में बात करें और एजीआई को सफलतापूर्वक हल करने और बनाने के लिए इसके या किसी अन्य कंपनी के लिए इसका वास्तव में क्या अर्थ होगा।
मस्क का कहना है कि टेस्ला का डोजो दुनिया का सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर हो सकता है। यह एक बीस्पोक प्रणाली है जो पूरी तरह से टेस्ला के एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए समर्पित है।
एआई कीमिया नहीं है
लेकिन कंप्यूटिंग शक्ति की कोई भी मात्रा एक संकीर्ण एआई को सामान्य एआई बनने के लिए मजबूर नहीं कर सकती है। जिस तरह गणित और जादू का कोई संयोजन नहीं है जो वैध रूप से सीसा को सोने में बदल सकता है (बिना कण त्वरक के), बड़े पैमाने पर गहन शिक्षण एल्गोरिदम का कोई संयोजन नहीं है जो अचानक मानव-स्तर की बुद्धिमत्ता में सक्षम एआई को बदल सकता है। ताकत दे सकता है।
जब आप डोजो और एलोन प्रचार के आसपास मीडिया अतिशयोक्ति जोड़ते हैं, तो आपको ऐसे लोगों का एक समूह मिलता है जो आश्वस्त हैं कि टेस्ला की एआई प्रणाली एक घातीय दर पर स्मार्ट हो रही है। उनका मानना है कि उनकी कारें आरपीजी पात्रों की तरह काम करती हैं। यदि डोजो पर्याप्त अनुभव प्राप्त करता है, तो यह स्तर ऊपर और और भी शक्तिशाली हो जाएगा!
अगर यह सच होता, तो टेस्ला की एआई ग्रह पर सबसे शक्तिशाली इकाई बनने से पहले की बात होती।
और अगर आपको लगता है कि टेस्ला में यही हो रहा है, तो आप वास्तविकता से अलग हो गए हैं। ऐसा नहीं है कि मशीन लर्निंग कैसे काम करती है।
केवल वही लोग जो वास्तव में मानते हैं कि टेस्ला वैध रूप से Google, Apple, MIT, Meta, Nvidia, IBM और Microsoft से AI में बेहतर प्रदर्शन करेंगे, वे लोग हैं जो या तो कंपनी में वित्तीय रूप से निवेशित हैं या मस्क में भावनात्मक रूप से निवेश किए गए हैं। विधिवत निवेश किया गया है।
टेस्ला को पार्टी के लिए देर हो चुकी है
इसके बारे में सोचें: बोस्टन डायनेमिक्स दशकों से उपयोगी रोबोट बनाने पर काम कर रहा है। टेस्ला द्वारा उपयोग किए जाने वाले मौलिक एल्गोरिदम और तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए जिम्मेदार कई लोग वर्तमान में फेसबुक, आईबीएम, गूगल, एनवीडिया और ऐप्पल के लिए काम करते हैं।
रोबोटिक्स, स्वायत्तता और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में काम करने वाली कंपनियों की संख्या चौंका देने वाली है। और टेस्ला एआई में अग्रणी होने से बहुत दूर है। जबकि IBM और Google के पास बाज़ार में हज़ारों AI उत्पाद हैं जो व्यवसायों और सरकारों को स्वचालित परिवहन और शिपिंग लॉजिस्टिक्स से लेकर रीयल-टाइम फील्ड एनालिटिक्स युद्धक्षेत्र और कमांड और नियंत्रण क्षमताओं तक सब कुछ करने में मदद करते हैं, टेस्ला और स्पेसएक्स के पास मुट्ठी भर तंग प्रणालियाँ हैं।
और यही कारण है कि मस्क का दावा है कि टेस्ला एजीआई में “योग” कर सकता है, सभी अधिक हास्यास्पद हैं। वह यह भी कह सकता है कि गरज के साथ बिजली की वृद्धि एक सैन्य रोबोट के कमजोर होने में योगदान कर सकती है।
एजीआई का शाब्दिक अर्थ है “कृत्रिम सामान्य ज्ञान”। कंप्यूटर की दुनिया में, “सामान्य” का अर्थ “संकीर्ण” के विपरीत है।
टेस्ला की पूर्ण स्व-ड्राइविंग की तरह “संकीर्ण” बुद्धि, केवल विशिष्ट कार्यों को करने में सक्षम है। एक सामान्य बुद्धि मानव द्वारा समान पहुंच के साथ किसी भी उपलब्धि को करने में सक्षम होगी।
हम मूल रूप से एक रोबोटिक बांह के बीच अंतर के बारे में बात कर रहे हैं जो शिकंजा और एक स्टार वार्स सी 3 पीओ को मजबूत करता है।
क्रेडिट जहां यह देय है
इसका मतलब यह नहीं है कि मस्क की कंपनियां एआई के साथ जो कर रही हैं वह आश्चर्यजनक नहीं है। केवल एक दृश्य दृष्टिकोण का उपयोग करके स्तर 2 स्वायत्तता को बेरहमी से मजबूर करने की टेस्ला की क्षमता पर आप कैसे हैं?