लिनक्स फाउंडेशन, गैर-लाभकारी संघ जो ओपन सोर्स परियोजनाओं के लिए एक विक्रेता-तटस्थ केंद्र प्रदान करता है। आज घोषणा की कि मैकिन्से का क्वांटमब्लैक मशीन लर्निंग पाइपलाइन टूल केड्रो को ओपन सोर्स कम्युनिटी को दान करेगा।
Advertisement
लिनक्स फाउंडेशन, तकनीकी परियोजनाओं, डेवलपर समुदायों और व्यवसायों का समर्थन करके एआई में नवाचार को मजबूत करने के लिए 2018 में स्थापित एक छत्र संगठन, लिनक्स फाउंडेशन एआई एंड डेटा (एलएफ एआई एंड डेटा) के तहत केड्रो को बनाए रखेगा।
“हमें एलएफ एआई और डेटा के लिए केडीआरओ परियोजना का स्वागत करते हुए खुशी हो रही है। यह आज मशीन लर्निंग उत्पादों के निर्माण के सामने आने वाली कई चुनौतियों का समाधान करता है और होस्टेड प्रौद्योगिकी परियोजनाओं के हमारे पोर्टफोलियो में एक बढ़िया अतिरिक्त है।
एलएफ एआई एंड डेटा के कार्यकारी निदेशक इब्राहिम हद्दाद ने कहा: “हम परियोजना के पदचिह्न को बढ़ाने और हमारे सदस्यों, होस्ट की गई परियोजनाओं और व्यापक ओपन सोर्स समुदाय के साथ सहयोग के लिए नए अवसर पैदा करने के लिए समुदाय के साथ काम करने के लिए तत्पर हैं। आशा करना।”
पाइप का महत्व
मशीन लर्निंग पाइपलाइन एक निर्माण है जो मशीन लर्निंग मॉडल के अंदर और बाहर डेटा के प्रवाह को व्यवस्थित करता है। पाइपलाइन में कच्चे डेटा, डेटा प्रोसेसिंग, पूर्वानुमान और चर शामिल हैं जो वर्कफ़्लो को कोड करने के लक्ष्य के साथ मॉडल व्यवहार को समायोजित करते हैं ताकि इसे एक संगठन में साझा किया जा सके।
कई मशीन लर्निंग पाइपलाइन निर्माण उपकरण मौजूद हैं, लेकिन केड्रो दृश्य के लिए अपेक्षाकृत नया है। मैकिन्से द्वारा 2019 में लॉन्च किया गया, यह पायथन में लिखा गया एक ढांचा है जो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग से अवधारणाओं को उधार लेता है और उन्हें डेटा विज्ञान की दुनिया में लाता है, एक परियोजना को एक विचार से उत्पाद तक ले जाने के लिए आधार तैयार करता है। है। ख़त्म होना।
केड्रो के उत्पाद प्रबंधक यतांडे दादा के अनुसार, केड्रो को बनाए रखने योग्य और कुशल डेटा विज्ञान कोड बनाने पर ध्यान केंद्रित करके बिंदु लिपियों और “गोंद-कोड” की प्रमुख कमियों को दूर करने के लिए विकसित किया गया था। मॉड्यूलरिटी को शामिल करके, लक्ष्यों में से एक पुन: प्रयोज्य एनालिटिक्स कोड के निर्माण को प्रेरित करना और टीम सहयोग में सुधार करना था।
केड्रो के गिटहब पर उपलब्ध होने के ढाई वर्षों में, समुदाय और उपयोगकर्ता आधार 200,000 से अधिक मासिक डाउनलोड और 100 से अधिक योगदानकर्ताओं तक बढ़ गया है। इंडोनेशिया का सबसे बड़ा वायरलेस नेटवर्क प्रदाता Telkomsel, Kedro को अपने डेटा विज्ञान संगठन में एक मानक के रूप में उपयोग करता है।
दादा ने एक बयान में कहा, “यह एकमात्र तरीका है [केड्रो] इस बिंदु तक बढ़ सकता है – अगर दुनिया के सर्वश्रेष्ठ लोगों द्वारा सुधार किया जाए।” “15 की हमारी अंतःविषय टीम ने अपने बढ़े हुए विकास और केडीआरओ के सत्यापन के साथ इस मील के पत्थर को हासिल किया है।
यह एक सच्चे उद्योग उपकरण के रूप में केडीआरओ के लिए सत्यापन का एक महत्वपूर्ण चिह्न है, जो अन्य ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स का एक संग्रह है।” Google द्वारा पेश किए गए कुबेरनेट्स, फेसबुक द्वारा ग्राफक्यूएल या एमएलएफफ्लो और डेटाब्रिक्स द्वारा डेल्टा लेक जैसे जॉइन।
भविष्य का काम
ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर उद्यम में सर्वव्यापी हो गया है, जहां अब इसका उपयोग महत्वपूर्ण वातावरण में भी किया जाता है। जबकि सॉफ़्टवेयर अखंडता सवालों के घेरे में है – विशेष रूप से हाल की घटनाओं के आलोक में – 79% कंपनियां अगले दो वर्षों में उभरती प्रौद्योगिकियों के लिए ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर के उपयोग में वृद्धि की उम्मीद करती हैं, एक 2021 Red Hat सर्वेक्षण के अनुसार।
श्वार्ज़मैन के अनुसार, अपने खुले स्रोत के बाद, केड्रो मैकिन्से के भीतर विश्लेषिकी परियोजनाओं का आधार बना रहेगा। उत्पाद प्रबंधक जोएल श्वार्ज़मैन ने एक पोस्ट में कहा, “केड्रो में मौजूद अंतर्दृष्टि और रेलिंग उस अनुभव को दर्शाते हैं और डेवलपर्स को सामान्य नुकसान से बचने और सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।” ब्लॉग।
एक प्रवक्ता ने ईमेल के माध्यम से जोड़ा, “केड्रो एक स्थिर एपीआई, या 1.0 रिलीज, डेवलपर टूल और क्लाउड प्लेटफॉर्म के साथ औपचारिक एकीकरण, और हमारे अनुभव ट्रैकिंग सुविधा पर काम करने पर ध्यान केंद्रित करेगा। आश्वस्त महसूस करें कि केड्रो के संस्करणों को अपग्रेड करना और नई सुविधाओं का लाभ उठाना आसान है।
वर्तमान में, केड्रो विभिन्न क्लाउड प्रदाताओं के साथ बुनियादी एकीकरण का समर्थन करता है, और हम सहज एकीकरण बनाने के लिए क्लाउड प्रदाताओं के साथ काम करने के लिए तत्पर हैं। हम उपयोगकर्ता की समस्याओं के आधार पर कई और सुविधाओं के साथ इस सुविधा का विस्तार करेंगे। »
केड्रो नवंबर में माइक्रोसॉफ्ट द्वारा जारी एक और ओपन सोर्स पाइपलाइन टूल से जुड़ता है: SynapseML। SynapseML के साथ, केड्रो के साथ, डेवलपर्स टेक्स्ट विश्लेषण, अनुवाद और भाषण प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में समस्याओं को हल करने के लिए सिस्टम बना सकते हैं।